Análisis multivariado en ecología
De Mendoza CONICET
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| - | + | * Términos y conceptos generales. | |
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| - | + | * Medidas de semejanza (espacio geométrico de comparación, transformaciones de datos, tipos de medidas, métricas, productos, medidas de información, otras medidas de semejanza, comparación de comunidades). | |
| - | + | * Análisis de agrupamientos (ligación simple, ligación completa, variancia mínima, clasificación vía análisis de agrupamientos, suficiencia muestreal). | |
| - | + | * Ordenación (ordenación directa e indirecta, análisis de componentes principales, análisis de correspondencia, análisis de coordenadas principales, significancia de ejes de ordenación, interpretación, suficiencia muestreal). | |
| - | + | * Test de hipótesis (hipótesis de nulidad, procedimientos, error, test de aleatorización). | |
| - | + | * Comparaciones probabilísticas entre grupos (univariada, multivariada, análisis de la variancia, principios de experimentación, lineamentos experimentales, test de aleatorización). | |
| - | + | * Comparaciones probabilísticas entre variables (test de aleatorización, comparaciones de grupos de variables, test de Mantel). | |
| - | + | * Modelos de regresión y ordenación canónica. | |
| - | + | * Uso do programa computacional MULTIV (disponible en http://ecoqua.ecologia.ufrgs.br/Arquivos/Software/). | |
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===Nivel=== | ===Nivel=== | ||
| - | Estudiantes de posgrado | + | Estudiantes de posgrado. |
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Revisión de 15:37 9 may 2008
Contenido |
Docentes
Prof. Dr. Valério De Patta Pillar, Departamento de Ecología, UFRGS, Porto Alegre, Brasil
Objetivos
Aprender conceptos y métodos de análisis de datos, con énfasis en métodos exploratorios de análisis multivariado y probabilísticos usando permutación, compatibles con la naturaleza del fenómeno ecológico.
Contenidos tentativos
- Términos y conceptos generales.
- Descripción de unidades de población (criterios de selección de variables, derivación de nuevas variables por transformación, tipos de variables y escalas de medida, acurácia de medidas, dígitos significativos).
- Muestreo (objetivos del muestreo, métodos de muestreo, suficiencia muestreal, límites de confianza, re-muestreo “bootstrap”, precisión de estimadores).
- Medidas de semejanza (espacio geométrico de comparación, transformaciones de datos, tipos de medidas, métricas, productos, medidas de información, otras medidas de semejanza, comparación de comunidades).
- Análisis de agrupamientos (ligación simple, ligación completa, variancia mínima, clasificación vía análisis de agrupamientos, suficiencia muestreal).
- Ordenación (ordenación directa e indirecta, análisis de componentes principales, análisis de correspondencia, análisis de coordenadas principales, significancia de ejes de ordenación, interpretación, suficiencia muestreal).
- Test de hipótesis (hipótesis de nulidad, procedimientos, error, test de aleatorización).
- Comparaciones probabilísticas entre grupos (univariada, multivariada, análisis de la variancia, principios de experimentación, lineamentos experimentales, test de aleatorización).
- Comparaciones probabilísticas entre variables (test de aleatorización, comparaciones de grupos de variables, test de Mantel).
- Modelos de regresión y ordenación canónica.
- Uso do programa computacional MULTIV (disponible en http://ecoqua.ecologia.ufrgs.br/Arquivos/Software/).
Modalidad
Curso teórico-práctico.
Nivel
Estudiantes de posgrado.
Cupo
XXXX alumnos.
Fechas y carga horaria
El curso se realizará entre el FECHA y el FECHA. Tendrá una duración de 30 horas-aula.
Modo de evaluación
TEXTO
Arancel
Becarios doctorales de CCT CONICET Mendoza: $ XXX.
Otros alumnos: $ XXX.
Lugar de realización del curso
CCT CONICET Mendoza, Sede CRICYT, Av. Ruiz Leal s/n, 5500 Mendoza, Argentina.
Inscripciones
Del FECHA al FECHA de AÑO. Enviar curriculum vitae (máximo 3 páginas) y formulario de inscripción a Susana Heinrich (cursosav@lab.cricyt.edu.ar).
