Datos ecológicos y modelado estadístico

De Mendoza CONICET

(Diferencias entre revisiones)
 
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En la primera semana se dará una introducción (comprimida) a los modelos estadísticos para el análisis de datos ecológicos, enfocándonos en la estimación de máxima verosimilitud. Se cubrirán análisis exploratorios gráficos de datos, introducción/recordatorio de funciones matemáticas y distribuciones de probabilidad, inferencia de verosimilitud, y técnicas de optimización.
En la primera semana se dará una introducción (comprimida) a los modelos estadísticos para el análisis de datos ecológicos, enfocándonos en la estimación de máxima verosimilitud. Se cubrirán análisis exploratorios gráficos de datos, introducción/recordatorio de funciones matemáticas y distribuciones de probabilidad, inferencia de verosimilitud, y técnicas de optimización.
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En la segunda semana nos enfocaremos en proyectos en grupo; todos los estudiantes contribuirán con ideas de proyectos y se elegirán entre estas ideas para formar grupos para proyectos de 3-4 estudiantes.  En esta semana también se incluirá material sobre tópicos alternativos/avanzados, basado en la preferencia de los estudiantes.
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En la segunda semana nos enfocaremos en proyectos en grupo; todos los estudiantes contribuirán con ideas de proyectos y se elegirán entre estas ideas para formar grupos para proyectos de 3-4 estudiantes.  En esta semana también se incluirá material sobre tópicos alternativos/avanzados, basado en la preferencia de los estudiantes. [http://www.ecologicalmodels-R.info  Más información]
===Modalidad===
===Modalidad===

última version al 20:23 7 abr 2009


Contenido


Docentes

Dr. Benjamin M. Bolker, University of Florida

Contenidos

Introducción al los modelos estadísticos de sistemas ecológicos en R. Cubre:

  • ingreso de datos y manipulación
  • análisis de datos exploratorios
  • modelos estadísticos básicos
  • estimación de parámetros e inferencia utilizando un enfoque de máxima verosimilitud

En la primera semana se dará una introducción (comprimida) a los modelos estadísticos para el análisis de datos ecológicos, enfocándonos en la estimación de máxima verosimilitud. Se cubrirán análisis exploratorios gráficos de datos, introducción/recordatorio de funciones matemáticas y distribuciones de probabilidad, inferencia de verosimilitud, y técnicas de optimización.

En la segunda semana nos enfocaremos en proyectos en grupo; todos los estudiantes contribuirán con ideas de proyectos y se elegirán entre estas ideas para formar grupos para proyectos de 3-4 estudiantes. En esta semana también se incluirá material sobre tópicos alternativos/avanzados, basado en la preferencia de los estudiantes. Más información

Modalidad

Curso teórico, con prácticas en computadora. De 80 hrs. de duración.

Nivel

Estudiantes de posgrado y estudiantes de grado avanzados.

Cupo

22 alumnos. Los alumnos del CCT CONICET Mendoza y del posgrado avalante tendrán prioridad para el curso.

Fechas y carga horaria

El curso se realizará entre el 29 de Junio y el 9 de julio. Tendrá una duración de 80 horas.

Modo de evaluación

Se espera que los estudiantes participen en clase, resuelvan ejercicios, y desarrollen y presenten proyectos en grupo.

Arancel

Becarios doctorales de CCT CONICET Mendoza y alumnos del posgrado avalante: $ 460.

Otros alumnos: $ 560.

Lugar de realización del curso

CCT CONICET Mendoza, Sede CRICYT, Av. Ruiz Leal s/n, 5500 Mendoza, Argentina.

Preinscripciones

Hasta el viernes 8 de mayo de 2009. Enviar curriculum vitae (máximo 3 páginas) y formulario de inscripción a Susana Heinrich (cursosav@mendoza-conicet.gov.ar). La selección de los alumnos preincriptos será realizada en base a los antecedentes presentados una vez cerrada la inscripción. Más información


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