Ecología poblacional cuantitativa

De Mendoza CONICET

(Diferencias entre revisiones)
Línea 70: Línea 70:
Morris & Doak book:
Morris & Doak book:
-
1 Density-independent models based on the total number Ch. 1-3
+
| 1 || Density-independent models based on the total number of individuals in a population under a randomly varying environment || 1-3
-
of individuals in a population under a randomly  
+
|-
-
varying environment
+
| 2 || Incorporating density dependence in a randomly varying environment || 4 (primera parte)
-
 
+
|-
-
2 Incorporating density dependence in a Ch. 4 (first part)
+
| 3 || Incorporating demographic stochasticity and other complications into count-based models || 4 (segunda parte)
-
randomly varying environment
+
|-
-
 
+
| 4 || Constructing a projection matrix for an age- or size-structured population || 6
-
3 Incorporating demographic stochasticity and other Ch. 4 (second part)
+
|-
-
complications into count-based models
+
| 5 || Population growth in deterministic and stochastic projection matrix models || 7
-
 
+
-
4 Constructing a projection matrix for an age- or size- Ch. 6
+
-
structured population
+
-
+
-
5 Population growth in deterministic and stochastic Ch. 7
+
-
projection matrix models
+
7 Complications in projection matrix models Ch. 8
7 Complications in projection matrix models Ch. 8

Revisión de 12:13 29 oct 2007

Contenido


Docente

Dr. William Morris, Visiting Fulbright Scholar, Dept. of Biology, Duke University, Durham, North Carolina, USA

Modalidad

Clases teóricas, laboratorios de computación, proyecto final de investigación

Nivel

Estudiantes de posgrado y estudiantes de grado avanzados

Descripción del curso

Los modelos cuantitativos (matemáticos) son frecuentemente utilizados para evaluar el riesgo de extinción y guiar el manejo de poblaciones amenazadas y de importancia económica. El curso ofrecerá una introducción a la construcción y el análisis de modelos poblacionales cuantitativos, con un énfasis en métodos que permitan una aplicación práctica según los tipos y cantidad de datos típicamente disponibles. Las clases teoóricas introducirán los conceptos fundamentales; los laboratorios permitirán a los alumnos aprender a aplicar los métodos utilizando programas de computadora escritos en R. Las lecturás provendrán principalmente del libro Quantitative Conservation Biology: Theory and Practice of Population Viability Analysis (W.F. Morris y D.F. Doak, Sinauer Associates, 2002), suplementadas con artículos de la literatura primaria. Para el proyecto final, cada estudiante deberá construir y utilizar un modelo poblacional basado en datos propios o de la literatura, presentando los resultados del análisis en la clase.

Duración y fecha de inicio

Duración: 10 días

Fecha tentativa de inicio: 14 de abril de 2008

Horas totales: 80

Responsabilidad de los alumnos

Asistencia a las clases teóricas y los laboratorios, resolución de problemas y ejercicios, redacción de un artículo presentando los resultados del proyecto final, y presentación oral de dichos resultados.

Modo de evaluación

Asistencia: 25%

Problemas y ejercicios en el laboratorio: 25%

Proyecto final: 50% (25% para el artículo y 25% para la presentación oral)

Idioma del curso

El curso será dictado en inglés, pero el docente podrá responder preguntas en castellano.

Contenidos tentativos

Día Tema Capítulo del libro de Morris y Doak
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.
1 Tema Cap.

Day: Topic: Readings in Morris & Doak book:

| 1 || Density-independent models based on the total number of individuals in a population under a randomly varying environment || 1-3 |- | 2 || Incorporating density dependence in a randomly varying environment || 4 (primera parte) |- | 3 || Incorporating demographic stochasticity and other complications into count-based models || 4 (segunda parte) |- | 4 || Constructing a projection matrix for an age- or size-structured population || 6 |- | 5 || Population growth in deterministic and stochastic projection matrix models || 7 7 Complications in projection matrix models Ch. 8

8 Sensitivity analysis for projection matrix models Ch. 9

9 Meta-population and other spatial models, part 1 Ch. 10-11

10 Students present results of research projects

Volver a Cursos Avanzados

Herramientas personales