Estadística espacial en R

De Mendoza CONICET


Contenido


Docentes

Dr. Tim Keitt, Section of Integrative Biology, University of Texas, Austin, Estados Unidos

Contenidos del curso

Exploratory methods for point data. Point process models. Manipulating spatial data in R. Analyzing and visualizing point data. Interpolation. Fitting point process models. Day 2 Geo-statistical approaches. Gaussian spatial processes. Variogram and Krige models. Analysis and fitting of correlograms and variograms. Spatial estimation with Kriging. Day 3 Introduction to spatial regression. Generalized least squares. Multilevel models. Spatial auto-regression. Spatial regression packages in R. Auto-correlation measures. Building weight matrices. Fitting spatial regression models.

Día Clases teóricas Laboratorios
1 Análisis de datos espaciales Revisión de inferencia y verosimilitud (likelihood)
1 Análisis de datos espaciales Revisión de inferencia y verosimilitud (likelihood)

Modalidad

El curso tendrá un formato combinado de clases teóricas y prácticas de laboratorio. Las clases teóricas introducirán los conceptos más importantes; las prácticas de laboratorio permitirán a los estudiantes adquirir experiencia directa en la construcción y la manipulación de datos de redes espaciales.

Nivel

Estudiantes de posgrado y estudiantes de grado avanzados.

Cupo

12 alumnos. Los alumnos del CCT CONICET Mendoza y del posgrado avalante tendrán prioridad para el curso.

Fechas y carga horaria

El curso se realizará entre del 28 al 30 de abril de 2009. Tendrá una duración de 24 horas.

Modo de evaluación

La evaluación de los alumnos se realizará en base a (1) la resolución de un problema grupal de análisis espacial, y (2) un examen oral al final del curso sobre conceptos generales.

Arancel

Becarios doctorales de CCT CONICET Mendoza y alumnos del posgrado avalante: $ XXX.

Otros alumnos: $ XXX.

Lugar de realización del curso

CCT CONICET Mendoza, Sede CRICYT, Av. Ruiz Leal s/n, 5500 Mendoza, Argentina.

Preinscripciones

Del 16 de febrero al 27 de marzo de 2009. Enviar curriculum vitae (máximo 3 páginas) y formulario de inscripción a Susana Heinrich (cursosav@lab.cricyt.edu.ar). La selección de los alumnos preincriptos será realizada en base a los antecedentes presentados una vez cerrada la inscripción.


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