Técnicas cuantitativas para la ecología

De Mendoza CONICET

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	===Contenidos===		===Contenidos===
-	Primer día	+	Modelos estadísticos: Introducción a la modelación en ecología; Prueba de Hipótesis y Estimación de parámetros; Regresión de Mínimos Cuadrados; Modelos Lineales Generalizados (GLMs): Regresión Poisson y Logística; Selección de Modelos con Teoría de la Información.
-	Teoría sucesional. Revisión de conceptos básicos de ecología. Interacciones entre plantas y factores limitantes para el crecimiento vegetal.	+	Técnicas Multivariadas: Análisis de Componentes Principales; Análisis de Correspondencia; Escalamiento No Métrico Multidimensional; Análisis de Correspondencia Canónica; Análisis de Redundancia; Análisis de Agrupación; Análisis Discriminante.
-	Segundo día	+	Aspectos espaciales de los datos ecológicos: Autocorrelación espacial y GLMs; Interpolación Espacial.
-	Ecología de disturbios	+
-	Tercer día	+
-	Modelos de desarrollo de los sistemas boscosos.	+
-	Cuarto día	+
-	Disturbios naturales y antrópicos.	+
-	Quinto día	+
-	Clima: influencia en procesos ecológicos y regímenes de disturbios.	+
-	Aplicación de los principios fundamentales: manejo de ecosistemas y rango natural de variación.	+
-	Sexto día	+
-	Examen final.	+
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Revisión de 19:14 7 dic 2010

Contenido 1 Docentes 2 Contenidos 3 Modalidad 4 Nivel 5 Cupo 6 Fechas y carga horaria 7 Modo de evaluación 8 Arancel 9 Lugar de realización del curso 10 Preinscripciones

Docentes

• Dra. Karina Hodara, Departamento Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad Agronomía, Universidad de Buenos Aires.

• Lic. Alexis Cerezo, Departamento Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad Agronomía, Universidad de Buenos Aires

• Ing. Agr. María Cecilia Conde, Departamento Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad Agronomía, Universidad de Buenos Aires

Contenidos

Modelos estadísticos: Introducción a la modelación en ecología; Prueba de Hipótesis y Estimación de parámetros; Regresión de Mínimos Cuadrados; Modelos Lineales Generalizados (GLMs): Regresión Poisson y Logística; Selección de Modelos con Teoría de la Información. Técnicas Multivariadas: Análisis de Componentes Principales; Análisis de Correspondencia; Escalamiento No Métrico Multidimensional; Análisis de Correspondencia Canónica; Análisis de Redundancia; Análisis de Agrupación; Análisis Discriminante. Aspectos espaciales de los datos ecológicos: Autocorrelación espacial y GLMs; Interpolación Espacial.

Modalidad

Teórico-práctico. Se dictarán clases teóricas por las mañanas y seminarios de discusión por las tardes en donde los alumnos analizarán y expondrán en forma individual y grupal trabajos relacionados con el tema del día. Se procurará utilizar artículos que ejemplifican problemáticas en ecosistemas de nuestro país.

Nivel

Estudiantes de posgrado y estudiantes de grado avanzados.

Cupo

25 alumnos. Los alumnos del CCT CONICET Mendoza y del posgrado avalante tendrán prioridad para el curso.

Fechas y carga horaria

Fecha del curso: A CONFIRMAR. Tendrá una duración de 40 horas.

Modo de evaluación

Examen conceptual escrito.

Arancel

A CONFIRMAR

Lugar de realización del curso

CCT CONICET Mendoza, Sede CRICYT, Av. Ruiz Leal s/n, 5500 Mendoza, Argentina.

Preinscripciones

A CONFIRMAR. Enviar curriculum vitae (máximo 3 páginas) y formulario de inscripción a cursosav@mendoza-conicet.gov.ar. La selección de los alumnos preincriptos será realizada en base a los antecedentes presentados una vez cerrada la inscripción. Volver a Cursos Avanzados