Introducción al uso de Matlab en Geociencias

De Mendoza CONICET

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Dr. Jeremías Likerman-Becario Posdoctoral Conicet--IDEAN -Ayudante de Primera, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
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'''A)Etapa inicial'''
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'''Día 1'''
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1)Interfaces  de  MATLAB,  ventanas,  sintaxis,  creación  de  variables,  carga de datos con distintos formatos, vectores, matrices, indexación, gráficos.Ejercicios
1)Interfaces  de  MATLAB,  ventanas,  sintaxis,  creación  de  variables,  carga de datos con distintos formatos, vectores, matrices, indexación, gráficos.Ejercicios
'''Día 2 (mañana)'''  
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2)loops (if, for, while), expresiones lógicas, archivos ‘**.m’, funciones.Ejercicios
2)loops (if, for, while), expresiones lógicas, archivos ‘**.m’, funciones.Ejercicios
'''B)Etapa avanzada'''
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'''Día 2 (tarde)'''  
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1)Análisis  dedatos  de  salinidad,  temperatura  y  profundidad  de  aguas. Desarrollo  de  uncódigo  que  automatice  el  proceso  de  carga  y  graficar datos tomados en series temporales.
1)Análisis  dedatos  de  salinidad,  temperatura  y  profundidad  de  aguas. Desarrollo  de  uncódigo  que  automatice  el  proceso  de  carga  y  graficar datos tomados en series temporales.
'''Día 3'''
'''Día 3'''
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2)Análisis  de  orientación  de  flujos  mediante  diagramas  de  rosetas, construcción de histogramas; automatización del proceso
2)Análisis  de  orientación  de  flujos  mediante  diagramas  de  rosetas, construcción de histogramas; automatización del proceso
3)Interpolación de datos
3)Interpolación de datos
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'''Día 4 (mañana)'''
'''Día 4 (mañana)'''
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5)Trabajo con DEMs (parte 2)
5)Trabajo con DEMs (parte 2)
6)Tratamiento  de  imágenes  raster;  información  del  pixel;  recortes; ecualización, detección de bordes
6)Tratamiento  de  imágenes  raster;  información  del  pixel;  recortes; ecualización, detección de bordes
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Día 4 (tarde) y día 5'''
Día 4 (tarde) y día 5'''
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7)Análisisestructural regional  en  base  a  lineamientos.  Pasos  para  su automatización. Estudio estadístico y ponderación de resultados. Cálculo y representación del daño estructural de un bloque
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7)Análisis estructural regional  en  base  a  lineamientos.  Pasos  para  su automatización. Estudio estadístico y ponderación de resultados. Cálculo y representación del daño estructural de un bloque
===Modalidad===
===Modalidad===

Revisión de 23:42 4 mar 2016

Contenido


Docentes

  • Responsable:

Dr. Daniel L. Yagupsky - Investigador Asistente Conicet-IDEAN (Instituto de Estudios Andinos “Don Pablo Groeber”) - Jefe de Trabajos Prácticos, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA).

Colaboradores:

Dr. Jeremías Likerman-Becario Posdoctoral Conicet--IDEAN -Ayudante de Primera, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)

Dr. Hernán Barcelona-Investigador Asistente Conicet-IDEAN -Jefe de Trabajos Prácticos, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)

Contenidos

Descripción: Se presentan en este cursolos elementos básicos parael uso de MATLABcomo herramienta parael tratamiento y visualización de datos, con énfasis en aquellos asociados a las geociencias. Se abordaráel curso endos etapas: una inicial de familiarización con el lenguaje y lógica del programa, y una avanzada orientada aresolver de forma guiada ejercicios específicos de creciente grado de complejidad, aplicados a distintos campos de las ciencias de la tierra. El objetivo del curso es que los participantes incorporenlas posibilidades que ofrece este programa y adquieran los conocimientos básicos para aplicarlas sobre sus datos y estudios particulares. Los ejemplos abarcan la generación de distintos tipos de gráficos(2D y 3D), interpolación de datos, ajuste de curvas o superficies a datos puntuales, cálculo de errores, generación de códigos simples para automatizar procesos repetitivos(ej: leer una tabla de datos, hacer determinada operación con los valores, graficar y guardar los resultados), tratamiento básico de imágenes raster, y procesamiento de datos vectoriales generados mediante la interpretación geológica.

Contenidos A)Etapa inicial Día 1

1)Interfaces de MATLAB, ventanas, sintaxis, creación de variables, carga de datos con distintos formatos, vectores, matrices, indexación, gráficos.Ejercicios

Día 2 (mañana)

2)loops (if, for, while), expresiones lógicas, archivos ‘**.m’, funciones.Ejercicios

B)Etapa avanzada

Día 2 (tarde)

1)Análisis dedatos de salinidad, temperatura y profundidad de aguas. Desarrollo de uncódigo que automatice el proceso de carga y graficar datos tomados en series temporales.

Día 3

2)Análisis de orientación de flujos mediante diagramas de rosetas, construcción de histogramas; automatización del proceso 3)Interpolación de datos 4)Aproximación decurvas y superficies. Trabajo con DEMs (parte 1)

Día 4 (mañana)

5)Trabajo con DEMs (parte 2) 6)Tratamiento de imágenes raster; información del pixel; recortes; ecualización, detección de bordes

Proyecto final y evaluación

Día 4 (tarde) y día 5

7)Análisis estructural regional en base a lineamientos. Pasos para su automatización. Estudio estadístico y ponderación de resultados. Cálculo y representación del daño estructural de un bloque

Modalidad

Laboratorio

Nivel

El curso está planteado para alumnos con poca o ninguna experiencia previa en MATLAB. Conocimientos elementales sobre vectores y matrices son de utilidad.

Cupo

20 Alumnos.

Los alumnos del CCT CONICET Mendoza y del posgrado avalante tendrán prioridad para el curso.

Fechas y carga horaria

Fecha: del 7 al 11 de Noviembre

Carga horaria: 45 h

Modo de evaluación

Proyecto Final

Arancel

Becarios doctorales de CCT-CONICET-Mendoza y alumnos del PROBIOL: $

Otros alumnos: $

Lugar de realización del curso

CCT CONICET Mendoza, Sede CRICYT, Av. Ruiz Leal s/n, Pque. Gral. San Martín, 5500 Mendoza, Argentina.

Preinscripciones

Hasta el 7 de Octubre

Coordinador del curso: Matías Barrionuevo (mbarrionuevo@mendoza-conicet.gob.ar)

Enviar curriculum vitae (máximo 3 páginas) y formulario de inscripción a [ianigla@mendoza-conicet.gob.ar]. La selección de los alumnos preincriptos será realizada en base a los antecedentes presentados una vez cerrada la inscripción.


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